소아 및 영유아의 자폐스펙트럼장애(ASD) 조기 진단을 보완하기 위해 RAG 기반의 AI 임상 의학 상담 챗봇과 컴퓨터 비전 비디오 분석을 병합한 2-Track 자폐 조기 스크리닝 플랫폼을 제안하여 우수상을 수상했습니다.
Received the Excellence Prize for proposing a 2-Track Early Autism Screening Platform that combines a Vector-RAG AI clinical chatbot with computer vision-based behavioral video analysis to assist in the early diagnosis of Autism Spectrum Disorder (ASD).
제안 과제: 자폐스펙트럼장애 행동 관찰 및 맞춤형 케어 AI 서비스 (Early Intervention Changes Lives)
Track 1 (AI 상담 챗봇): 임상 가이드라인 기반 Vector DB(chromaDB)를 구축하고 Gemini 2.5 Pro 모델을 RAG 파이프라인으로 구성하여 검색 정확도 93%, 답변 정확도 84% 달성 (+12%p 개선)
Track 2 (AI 비디오 분석): 소아 행동 영상을 컴퓨터 비전으로 분석하여 자폐 핵심 징후(눈맞춤, 상동행동/RRB)를 자동 탐지하고 시간대별 분석 리포트를 동적 생성
의의: 의학과 IT 공학 협업(연세대 배준범, 한림의대 천세현)을 통해 제안되었으며, 임상 실무의 혁신성 및 타당성을 공인받음
Project Name: AI Service for Autism Spectrum Disorder Behavior Observation & Customized Care
Track 1 (AI Chatbot): Constructed Vector DB (ChromaDB) from clinical guidelines and built a RAG pipeline utilizing Gemini 2.5 Pro, achieving 93% retrieval accuracy and 84% answer accuracy (+12%p improvement)
Track 2 (AI Video Analysis): Detected key autism indicators (poor eye contact, repetitive behaviors/RRBs) in uploaded children's videos using computer vision to generate timestamped behavioral evaluation reports
Collaboration: Joint project between engineering (Junbeom Bae, Yonsei Univ) and medicine (Sehyeon Cheon, Hallym Univ Med), highly evaluated for its medical validity and technical novelty